1ERP从传统模式向新型模式的转变
　　中国的ERP系统最初就是从欧美等国引进的，在实施背景和管理模式上都不适合中国企业的实际，所以中国的ERP在转型的过程中面临着很多问题，如ERP与中国国情的结合、ERP管理模式国情化、ERP应用实施的关键因素等，由于未形成一个较全面的技术标准体系和标准，国内ERP开发商的软件功能比较单一，软件体系架构封闭，可配置性差，无法满足不同行业和企业的业务变革需要，这是导致国内自主版权的云ERP软件产品化水平较低，企业实施的成功率不高的重要原因之一。
　　随着云ERP系统的提出，要求研制与其相对应的标准和规范，这涉及到云ERP系统设计、开发、实施、应用等一系列的活动。从发展趋势上看，ERP软件的标准化将在各个层面上展开，具体包括：数据标准格式、实现技术、系统功能、工作程序与业务流程、与SCM、PDM等系统的集成、ERP软件在企业的实施等。这些都将成为云ERP软件标准化的重要内容。
　　2弥补ERP与PCS之间的关键执行层
　　MES的实施相对与云ERP的实施来说还基本上是一个真空阶段，这就造成了严重的脱节。
　　在一个企业内部，ERP是在最早为公司信息化服务的各种MIS系统的基础上发展起来的，当云ERP发展到一定阶段以后，中间层落后的执行效率根本不能适应上层的高效快速决策，MES为避免这种效率脱节应运而生。 　　3商务智能的必要性
　　云ERP和MES在处理数据的时候都面临有一个共同的弱点，那就是智能程度不高，不能给决策者强有力的支持。而商务智能恰恰弥补了这一缺陷。
　　商务智能通过对商业信息的搜集、加工、管理和分析来给决策者提供支持。它能将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息（或者知识），并以各种方式展现出来。帮助企业管理者进行科学决策，加强企业的竞争优势。
　　从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。
　　从应用角度看，商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。
　　从数据角度看，商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。
　　总之，商务智能就是从数据中挖取利润。