传统的ERP系统属于典型的联机事务处理系统，系统强调的是密集的数据更新处理性能和系统的可靠性，其业务数据的模式是针对事务处理系统而设计的，所以数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业的管理决策层进行业务上的查询、分析和决策。经过一段时间的应用后，用户便发现单靠所拥有的传统ERP系统并不足以获得市场竞争的优势，因此用户不再满足于计算机系统帮助他们迅速地处理具体业务，他们还要求从大量业务数据中探索业务活动的规律性以及市场的运作趋势，并据此为他们参与市场竞争做出重要的决策。这种决策需要对大量的业务数据（包括历史业务数据）进行多维分析或数据挖掘才能得到，然而传统的ERP系统是面向应用建立的，系统支持日常的操作。只具有传统的查询及统计报表功能，无法为用户提供强有力的决策支持。传统ERP系统在管理决策支持方面的局限性体现在以下方面：
1.ERP软件是“联机事务处理”系统。一个典型的联机事务处理系统南多个事务处理（transaction）应用构成，每个应用使部门的一个过程或功能自动化，同时每个事务和每一分钟的业务细节都记录在与事务应用关联的数据库中。而对于公司高层管理者来说，从规模庞大、数据完整、但“事无巨细”的ERP系统中直接获取进行宏观决策时所需的数据是很困难的。
2.受ERP思想提出时的需求所限，ERP系统的数据无法上升到信息层面，决策所需的支持信息需要从ERP系统和其他事务处理系统中提取出来进行二次加工得到。要求进行更深层次的分析和挖掘，才能提炼出对当前决策问题真正有意义的、有价值的信息来。
3.传统的ERP系统，虽然将企业内部的信息做了很好的整理。但对信息的利用非常有限，大量企业有用的信息资源被闲置浪费。事实上。根据IBM的调查，一般企业对于储存资料的使用率只有2%~4%。
过去，终端使用者想要存取信息系统内的数据，必须事先通过系统管理员的授权，对于终端使用者非事先安排好的数据存取。大部分是不被允许的。然而，过去有关分析的信息系统，大部分是由信息部门设计或管理。因此缺乏对终端使用者特定需求的了解。此外，传统的分析工具缺乏让使用者连接到不同信息来源的功能。因此对于非技术人员来说。这一类的工具无法提供整合性的分析功能，使用者仅能利用独立的、非整合在一起的应用程序来从事自己的分析工作，这就使得企业为取得及时可靠的信息而疲于奔命。
4.ERP中跨地域业务往往存放在异构的环境中。不易进行统一的查询，同时由于地域和时间的变化和统计口径的不同，造成ERP数据的一致性存在严重的偏差，因而影响到决策过程。
5.ERP系统是经常更新的，当数据经常改变时，就难以对企业的问题做出一致的回答，而回答的经常性改变往往会混淆决策过程。
6.ERP系统的设计主要是考虑将事务处理所需的细节信息有效地载入系统，要求应用开发者实现数据高度规范化，以及在数据存档之前就必须决定作为应用的一部分有多少数据可存储。虽然运作系统对日常事务处理的支持是非常有效的，但对于运用常规的软件技术支持报表制作、决策和行政信息系统并不是很好。因为其侧重点在于数据的存储，而很少提供访问数据和将数据变为有用决策信息的工具。
7.ERP系统的维护和客户化开发成本无法控制。由于决策层无法直接获取决策所需要的信息资源，造成ERP供应商和企业信息部门增加了大量的客户化开发工作。同时由于决策需求的不断变化，也使得开发维护工作量不断增大。企业信息成本不断提高。呈不可控状态，严重影响企业对信息化的信心。
8.商务过程中ERP对决策支持的不足。首先，ERP是面向事务处理的，由于不同层次的管理人员对数据的要求是不同的，因而处理决策相关问题时，ERP系统要面向不同的用户提供不同的数据，这常常要在日常事务级别上进行。耗费大量的系统资源并且性能低下。其次，这些决策支持功能大多在各个模块当中，不能成为一个统一的整体。对于需要集成数据的决策应用来说，必须由企业编程人员编写专门的程序消除这些信息孤立情况以使这些数据集成起来。可是，数据集成是一项十分烦琐的工作，都交给应用程序完成势必会大大增加编程人员的负担，而且会导致极低的处理效率，也不利于系统的维护。此外，由于ERP系统处理的大多是细节数据，它能提供的统计数据量和决策功能都十分有限，提供的查询比较简单，因此很难满足企业日益增长的决策需要。
