在美国的IT消费者市场中，云计算占据20-30%的份额。这一比例在中国还是个位数，大概在5%左右，但是我相信中国很快会超越美国。我重点关注的中国市场正在发生深刻的变化。
　　近年Fintech金融科技领域有一个非常火的单词，叫“区块链”（BlockChain）。它之所以如此重要，源于虚拟世界的不信任关系。在信任或信用重建的过程中，“区块链”应运而生。
　　在“区块链”中，科技承担什么样的角色呢？科技让IT的管理和控制透明化。“区块链”是全国甚至全世界共享的庞大体系，在稳定性、效率、可靠性、性价比等方面，云计算明显比传统IT更胜一筹。
　　从2017年开始，中国的互联网金融将半推半就地进入一个新的历史时期，中国人民银行也将正式启动官方数字货币的研发。前段时间看过一份有关金融的调查报告提到，在中国超过一半的职场中坚力量（85后），压根不把钱存入银行，而是存到其他金融机构里。这些金融机构做的事情跟银行一样，左手收储蓄，右手放贷，中间赚利差，只不过采用的技术和工具更加复杂，含金量更高。实际上，所有金融危机如次贷危机的发生，往往是对风险控制的失误或者失效导致的，由科技与人脑分工协作共同控制风险会更为可靠。 　　从我们的观察来看，随着金融模型、项目复杂度、资金流动量的递增，银行为了确保风控的可靠性正在陆续借助大数据工具，实行新的风控手段。因此，云计算第一个刚性需求的来源就是大数据。尤其是那些对数据处理的敏捷性和复杂性要求较高的行业，将会广泛地，甚至唯一地采纳云的模式，比如金融行业、安全行业、制造业、商品流通业等。
　　在安全行业，他们对于数据处理的渴求，像怪兽一般无止境。金融行业对历史数据的批处理（静态处理）是可以接受的；而安全行业对于动态数据接近100%的实时处理需求非常高，即流数据处理。这里的安全行业是宽泛，包括公安部门、国安部门和军方等，信息的重要性甚至比武器还要高。
　　再比如制造业，亟需提升效率和产品友好度。站在我的角度来看，传统制造业衰落的根本原因非常简单——生产的产品是否符合消费者的真正需求？工业生产寻求规模化以降低平均成本，但是无法满足渐渐崛起的消费意识的需求。所以，由数据驱动生产流程非常关键，所有的决策都应该以数据为依据。
　　以沃尔玛为例，它是美国第一家全面引入100%数字化商业制度的公司，对货架、商品、销售过程、会员顾客、顾客体验进行全套管理，全面使用条形码，唯一追踪相关的SKU。自此，沃尔玛的运营效率获得极大地提升，商品与顾客的需求非常契合，口碑越来越好，运营成本也越来越低。因此，数据驱动的生产流程，对每个行业来说都是非常关键的。
　　不管是“消费升级”还是“中国制造2025”， 重中之重是要实现数据驱动、自动化、智能化，以及基于场景化的制造。一切都需要基于数据，更需要依托于云平台。各行业都亟需打造强健的云平台，否则一切的改良、革新和升级都会沦为“无本之木，无源之水”。
   一凌网SAAS平台，为众多企业用户提供在线ERP，客户关系管理软件，免费进销存，免费仓库管理系统等在线软件服务。